Open weights

Com os pesos em mãos, dá para rodar o modelo no próprio computador ou servidor, ajustar para um uso específico e não depender de um único provedor.

Open weights não é open source

Pela definição da Open Source Initiative, uma IA open source precisa liberar os pesos, todo o código de treino e de uso, e informação suficiente sobre os dados para recriar um modelo equivalente. A maioria dos modelos chamados de “abertos” libera só os pesos. Por isso o termo mais preciso é open weights.

A licença decide o que você pode fazer

• Permissivas (Apache 2.0, MIT): uso comercial livre. Em novembro de 2026: DeepSeek V4 (MIT), Gemma 4, Mistral 3, gpt-oss, Qwen 3.8 nos tamanhos menores e Tencent Hy3 (Apache 2.0).
• Próprias, com restrições: Llama 4 (empresas com mais de 700 milhões de usuários precisam de licença à parte), Qwen3.8-Max, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3 (condições por faturamento ou para grandes empresas).

Antes de usar no trabalho, leia a licença do modelo exato, não da família.

Por que considerar

Privacidade (os dados não saem da sua infraestrutura), custo previsível e liberdade para ajustar. Em troca, você cuida da inferência, e os melhores modelos abertos ainda ficam atrás dos de fronteira fechados.