# Blueprint

> Notas curtas e práticas para quem já usa IA no dia a dia. Cada nota ensina uma coisa, com o prompt, o arquivo ou o comando pronto para usar.

Blog de Felippe Oliveira em português do Brasil, com versão em inglês em https://blog.felippeoliveira.com/en/. Cada artigo começa com uma resposta rápida e tem uma versão em Markdown (o mesmo endereço terminando em .md).

English: Short, practical notes for people who already use AI every day. Each note teaches one thing, with the prompt, file or command ready to use.

## Artigos em português

- [Prompt que você repete vira skill](https://blog.felippeoliveira.com/prompt-repetido-vira-skill.md): Se você cola o mesmo prompt toda semana, transforme em skill: um arquivo SKILL.md que o agente carrega sozinho quando a tarefa pede.

## Articles in English

- [A prompt you keep repeating should be a skill](https://blog.felippeoliveira.com/en/repeated-prompt-becomes-a-skill.md): If you paste the same prompt every week, turn it into a skill: a SKILL.md file the agent loads on its own when the task calls for it.

## Dicionário de IA

- [Agente](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/agente/): Agente é um modelo de IA colocado num laço com ferramentas, que decide os próprios passos para cumprir uma tarefa: lê arquivos, roda comandos, consulta sistemas e confere o resultado.
- [Harness](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/harness/): Harness é o software em volta do modelo que o transforma em agente: o laço que chama o modelo, as ferramentas que ele pode usar, o contexto que recebe e as permissões que o limitam.
- [Inferência](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/inferencia/): Inferência é o momento em que um modelo já treinado é usado para gerar uma resposta. Cada pedido ao modelo é uma inferência, e é isso que os provedores servem e cobram.
- [Janela de contexto](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/janela-de-contexto/): Janela de contexto é o quanto de texto o modelo consegue considerar de uma vez, somando instruções, conversa, arquivos e a própria resposta. É medida em tokens.
- [Modelo](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/modelo/): O modelo é o sistema treinado que recebe texto (e às vezes imagem ou áudio) e gera a resposta. É o motor de qualquer ferramenta de IA, mas sozinho não abre arquivos nem usa ferramentas.
- [Modelo de fronteira](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/modelo-de-fronteira/): Modelo de fronteira é o modelo de uso geral mais capaz disponível num dado momento, aquele que empurra o limite do que a IA consegue fazer. É um alvo móvel: o de fronteira de hoje vira o comum de amanhã.
- [Modelos chineses e americanos](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/modelos-chineses-e-americanos/): Os principais modelos de IA vêm de laboratórios dos Estados Unidos e da China. Os americanos lideram em capacidade e são fechados. Os chineses costumam ter pesos abertos e preço bem menor, com diferenças de regulação e conteúdo.
- [Open weights](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/open-weights/): Open weights é o modelo cujos pesos (os parâmetros treinados) podem ser baixados e rodados por qualquer um. Não é o mesmo que open source: quase nunca vêm junto os dados e o código de treino.
- [Prompt](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/prompt/): Prompt é a instrução que você manda ao modelo. Inclui o pedido e todo o contexto que ajuda a acertar a resposta: papel, situação, formato e exemplos.
- [Provedor](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/provedor/): Provedor é quem entrega o modelo para você usar, normalmente por API. Pode ser o laboratório que treinou o modelo, uma nuvem que revende vários modelos ou uma empresa especializada em rodar modelos abertos.
- [Skill](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/skill/): Skill é um conjunto de instruções guardado num arquivo, que o agente carrega só quando a tarefa pede. Serve para ensinar procedimentos ao agente sem repetir o mesmo prompt.
- [Token](https://blog.felippeoliveira.com/dicionario/token/): Token é a unidade de texto que o modelo lê e escreve. Uma palavra pode ser um ou vários tokens. Preço, velocidade e limite de contexto dos modelos são medidos em tokens.

## AI dictionary

- [Agent](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/agent/): An agent is an AI model placed in a loop with tools, deciding its own steps to complete a task: it reads files, runs commands, queries systems and checks the result.
- [Chinese and US models](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/chinese-vs-us-models/): The leading AI models come from labs in the United States and China. US models lead in capability and are closed. Chinese models usually have open weights and much lower prices, with differences in regulation and content.
- [Context window](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/context-window/): The context window is how much text a model can consider at once, adding up instructions, conversation, files and its own answer. It is measured in tokens.
- [Frontier model](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/frontier-model/): A frontier model is the most capable general-purpose model available at a given time, the one pushing the limit of what AI can do. It is a moving target: today's frontier is tomorrow's baseline.
- [Harness](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/harness/): A harness is the software around a model that turns it into an agent: the loop that calls the model, the tools it can use, the context it receives and the permissions that limit it.
- [Inference](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/inference/): Inference is when an already trained model is used to generate an answer. Every request to a model is an inference, and that is what providers serve and charge for.
- [Model](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/model/): A model is the trained system that takes text (and sometimes images or audio) and generates the answer. It is the engine behind any AI tool, but on its own it can't open files or use tools.
- [Open weights](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/open-weights/): An open-weight model is one whose weights (the trained parameters) anyone can download and run. It is not the same as open source: the training data and code almost never come with it.
- [Prompt](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/prompt/): A prompt is the instruction you send to a model. It includes the request and all the context that helps get the answer right: role, situation, format and examples.
- [Provider](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/provider/): A provider is whoever serves you the model, usually through an API. It can be the lab that trained the model, a cloud reselling many models, or a company specialized in running open models.
- [Skill](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/skill/): A skill is a set of instructions kept in a file that the agent loads only when the task calls for it. It teaches the agent a procedure without repeating the same prompt.
- [Token](https://blog.felippeoliveira.com/en/dictionary/token/): A token is the unit of text a model reads and writes. A word can be one or several tokens. Model pricing, speed and context limits are all measured in tokens.

## Sobre / About

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## Optional

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