Modelos chineses e americanos

Quem é quem, em novembro de 2026

• Estados Unidos: Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, xAI e Meta. São os laboratórios de fronteira.
• China: DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM), MiniMax, ByteDance (Doubao) e Tencent (Hy).

As diferenças que importam no trabalho

• Abertura: os principais modelos americanos são fechados, acessíveis só por API. Os chineses costumam publicar os pesos (open weights), cada vez mais com licenças próprias e condições comerciais.
• Preço: a diferença é grande. Em novembro de 2026, o DeepSeek V4-Pro custava entre US$ 0,66 e US$ 1,32 por milhão de tokens de entrada, conforme o horário. Os modelos de fronteira americanos cobravam US$ 8 a US$ 10.
• Capacidade: no índice da Artificial Analysis em 12 de novembro de 2026, o melhor modelo americano marcava 65 e o melhor chinês (Kimi K3.1 Pro), 46. Em rankings de preferência de usuários, a distância aparece menor.
• Conteúdo: a regulação chinesa exige que as respostas sigam “valores socialistas centrais”. Avaliações do NIST, órgão do governo americano, encontraram em modelos chineses mais alinhamento a narrativas do governo chinês e mais vulnerabilidade a ataques. A restrição continua mesmo rodando o modelo localmente.
• Uso: algumas agências e estados americanos proíbem o DeepSeek em dispositivos do governo. Ao mesmo tempo, nuvens americanas como a Amazon Bedrock oferecem modelos chineses abertos rodando fora da China.

Na prática

Para usar um modelo chinês com segurança, a pergunta principal é onde ele roda. Pela API do laboratório na China, os dados vão para lá. Com os pesos rodando na sua infraestrutura ou numa nuvem de sua escolha, não. E vale testar nas suas próprias tarefas: ranking geral não substitui o seu caso de uso.